相信大家已经感受到，我们正处在一个人工智能时代。如果要问在人工智能时代最重要的是什么？那必须是：算力！算力！算力！（重要的事情说三遍）
作为推动人工智能发展的三大要素之一，算力被称为人工智能的“发动机”和核心驱动力。
算力很重要，但是算力究竟是个啥？文档君带着大家一起来看看吧~~
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什么是算力
“算力”，字面意思就是计算能力（Computational Power），从古代的算盘到现在的超级计算机，都是算力的承载者。
现在我们说的算力是指计算系统（如电脑、服务器、数据中心等）处理信息和执行计算的能力。计算系统的算力越高，处理数据的速度越快，能完成的任务也越复杂。
如果将计算机的算力比作学生的解题速度，那么一个拥有强大算力的计算机就像是一个解题速度极快的高中生，而一个算力较弱的计算机就像是解题速度较慢的小学生。
同一道算术题，高中生可能只需要一分钟就能解出来，而小学生可能需要花费更多的时间。因此，算力的大小直接影响了计算机处理数据的速度和效率。
算力的单位有以下几种：
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FLOPS
Floating Point Operations Per Second，浮点运算次数/秒。表示计算系统每秒钟能执行多少次浮点运算，是最常用的衡量算力的单位。
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IPS
Instructions Per Second，指令/秒。表示计算系统每秒钟能执行多少条指令，更多地用于衡量CPU的处理速度。
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TOPS
Trillion Operations Per Second，万亿次/秒。表示处理器每秒钟可进行多少万亿次（10^12）操作。
TOPS/W也可以作为评价算力的一个性能指标，表示在1W功耗的情况下，处理器能进行多少万亿次操作。
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算力的发展历程
算力经过多年的发展，实现了从算盘到云端的巨大飞跃，总的来说可以分为以下几个阶段：
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机械时代：算盘与差分机
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在遥远的古代，人类的算力仅限于十指和一些简单的计数工具。
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算盘的出现，使人们迎来了第一次算力的飞跃。
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1642年，布莱士·帕斯卡发明了帕斯卡加法器，是人类历史上第一台真正的计算机，能够执行加减法运算。
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19世纪初，查尔斯·巴贝奇构想出了能够进行复杂计算的差分机，被认为是最早的通用计算机概念。
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电子时代的曙光：ENIAC与微处理器
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1946年，世界上第一台电子计算机ENIAC的诞生，开启了算力发展的电子时代。
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1971年，英特尔推出了4004微处理器，标志着个人计算时代的到来。这颗芯片的算力现在看来不值一提，但却为后来的技术革命埋下了伏笔。
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个人计算的大爆炸：PC革命
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1980年代，个人电脑（PC）开始普及，算力不再是大型机构专用，普通人也能享受到数字技术带来的便利。
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1990年代，互联网的出现和普及，加速了计算需求的增长，推动了算力的进一步发展。
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云端上的算力：云计算与AI
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21世纪，移动计算和云计算蓬勃发展。云计算的出现，使得算力可以像水和电一样，通过网络“流动”到需要它的每一个角落。
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人工智能的崛起对算力提出了更高的要求，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）和TPU（Tensor Processing Unit，张量处理单元）等专用硬件的出现，极大地提高了处理效率，为机器学习模型的训练和推理提供了强大的支持。
